扩展人工智能需要坚实的计算能力基础

●记者 杨杰赞秀丽 人工智能正在加速融入实体经济，成为产业进步的重要驱动力。近日，全国人大副委员、中国工程院院士、鹏程研究院院长高文在接受中国证券报记者采访时表示，人工智能在医疗领域等领域已进入大规模应用阶段，未来算力网络将成为人工智能大规模应用的数字基础。他认为技术发展应坚持“向善”的原则，在创新与标准化之间找到平衡。医疗保健是人工智能采用的第一个轨迹。在高文看来，人工智能赋能千行百业并不是一句空话。医疗和教育领域与人们的生活密切相关，是人们关注的焦点。目前这些领域为引入人工智能提供了最佳条件。他举例说，手术机器人在医疗领域的应用尤为突出，不仅可以弥补优质医疗资源的不足，还能大大提高手术的精准度和效率。 “毕竟，优秀的外科医生数量有限，他们会很累。如今，配备人工智能大脑的手术机器人可以准确地完成复杂的手术，让困难的手术变得更容易。”高文表示，目前与手术机器人相关的医疗企业盈利状况良好，是人工智能赋能企业、创造经济价值的典型例子。在工业制造领域，嵌入式智能机器人将逐渐成为主要的“产业工人”，能够完成运输、装配等复杂任务，以及一些高度重复性、标准化的任务。高文被选中看好清洁服务等服务行业的潜在市场空间，相信这些领域将成为未来人工智能落地的重要领域。他表示，人工智能应用落地的核心是市场需求。只有聚焦规模大、需求高的领域，才能真正实现商业价值与社会价值的融合。算力供给仍需不断优化。 AI的大规模应用是否存在局限性？高文表示，不同发展阶段的热点并不相同。在早期阶段，冲突的中心点将是数据治理和垂直数据安全。由于分割等问题，训练数据的整合很困难。然而，算力正在成为现在和未来大规模人工智能应用的核心问题，人工智能应用仍然需要大量的算力资源。 “近年来，多米纳大企业的计算能力已经崩溃。通过MoE（混合专家）架构、稀疏注意力机制等技术，DeepSeek模型实现了资源的高效分配和推理成本的大幅降低。中小企业也可以在数据和算法上找到发展空间。”高文还表示，即使未来人工智能应用广泛普及，整个社会的算力供给依然不足。扩大算力供给而忽视高效是行业发展的关键挑战。“加强高性能高质量智能计算资源供给，示范超大规模智能计算集群建设”“推动绿色能源与计算能力协同部署” “加强国家综合计算能力监控调度，提高接入能力“计算能力、精准比对能力”——这是高文先生在“十五五”规划纲要（草案）中更加强调的一点。他认为，未来算力将像发电一样成为社会运行发展的关键公共资源，并在电力、土地等方面进行更大规模的统筹规划。创新发展与标准化治理相协调 近年来，我国人工智能企业频频“出圈”，不少AI芯片企业纷纷进入资本市场，高文认为，对于拥有底层核心技术、技术前景清晰的企业来说，资本越早介入越好，不仅能为创新创业者提供正向激励，还能推动产业链快速发展。n表示，中美两国在人工智能领域拥有“各自独特的能力”。 “美国在基础模型和理论方法方面有更深入的积累，”他说。中国在应用实施和工程优化方面更具优势。在一些应用场景中，美国企业甚至通过“互相学习”来体现自己的竞争力。对于近期备受关注的AI智能体发展，高文认为，今年已经进入AI智能体落地的关键期，AI智能体的健康发展既需要技术规范，也需要伦理约束。他建议，新技术的发展不能不受控制，但也不能受到法规的限制。实现创新与监管的动态平衡，需要坚持“更好的技术”和“更好的技术”的总原则。
（编辑：王婉莹）